选型与实践
本章是 Hermes Engineering 系列第 4 模块的第 5 章。
怎么选？从简单开始，按需演进——没有银弹，只有权衡。
选型框架
选型没有标准答案，但有一个清晰的决策框架。
架构选型四问
问题一：任务是否需要多步推理？
- 否 → 直接调用 LLM，不需要 Agent 框架
- 是 → 继续
问题二：步骤之间是否有依赖关系？
- 否 → 可以并行（Sectioning）
- 是 → 需要串行或条件分支（Chaining / Routing）
问题三：任务结构是否已知？
- 是 → 静态 Workflow（Chaining、Routing、Sectioning）
- 否 → 动态编排（Orchestrator-Workers）
问题四：输出质量是否关键？
- 否 → 单 Agent 执行
- 是 → 加 Evaluator-Optimizer 循环
从简单开始
Anthropic 最新的 Agent 构建指南反复强调一个原则：从简单开始。
三种工作流模式
第一种：单 Agent 单工具调用。用户问一个问题，Agent 调用一个工具回答。最简单，覆盖 80% 的简单场景。
第二种：单 Agent 多步 ReAct 循环。用户给一个目标，Agent 在思考-行动-观察循环中自主完成。覆盖大部分中等复杂度场景。
第三种：多 Agent 协作。复杂任务需要多个 Agent 分工协作。只在前两种无法满足需求时才引入。
大多数团队的错误是从第三种开始——一上来就搭多 Agent 架构，结果系统复杂度远超需求，调试困难，成本高昂。
演进案例
💡 图解： 每个阶段都是在前一个阶段不够用时才引入——从阶段1走到阶段5是按需演进，不是一步到位。
阶段一：客服系统，单 Agent + Routing。根据用户意图路由到不同的回答模板。成本低、可控、覆盖 80% 场景。
阶段二：引入知识库。单 Agent + RAG 检索。回答更准确但流程不变。
阶段三：复杂问题需要多步推理。单 Agent + ReAct 循环。Agent 自主搜索、分析、生成报告。
阶段四：某些问题需要多角度研究。引入多 Agent——Lead Agent 协调，Sub-Agents 分别研究不同方面。
阶段五：高价值输出需要质量保证。引入 Evaluator-Optimizer 循环。
每个阶段都是在前一个阶段无法满足需求时才引入更复杂的架构。
选型决策树
💡 图解： 选型从简单开始——大多数任务 Chaining 就够了，真正需要复杂架构的场景是少数。
开始
│
├─ 需要多步推理？── 否 ──→ 单次 LLM 调用
│
└─ 是
│
├─ 任务结构已知？── 否 ──→ Orchestrator-Workers
│
└─ 是
│
├─ 需要并行？── 是 ──→ Sectioning
│
└─ 否
│
├─ 需要分类路由？── 是 ──→ Routing
│
└─ 否
│
├─ 需要高可靠性？── 是 ──→ Voting 或 Evaluator-Optimizer
│
└─ 否 ──→ Chaining常见错误
过度工程：一上来就搭多 Agent 系统，结果 80% 的功能用不上。从最简单的能工作的方案开始，按需演进。
忽视成本：每个 Agent 调用都是一次 LLM 调用。多 Agent 架构的成本随 Agent 数量线性甚至超线性增长。搭架构之前先算成本。
忽略失败处理：多 Agent 系统中任何一个环节失败都可能级联。必须有超时控制、重试机制、优雅降级。
静态思维：需求会变，架构要能演进。不要把当前的架构当成最终形态，设计时考虑可扩展性。
核心原则
- 先让单 Agent 尽量工作，不要急着引入多 Agent
- 按需演进，当前架构不够用时再升级
- 成本意识，复杂架构 = 更高成本
- 可调试性，越复杂的系统越难调试，设计时考虑可观测性
- 从失败中学习，每次失败都是架构改进的机会
本章要点
- 架构选型四问：多步推理？依赖关系？结构已知？质量关键？
- 从简单开始：单次调用 → ReAct → 多 Agent，按需演进
- 常见错误：过度工程、忽视成本、忽略失败处理、静态思维
- 核心原则：先让单 Agent 尽量工作，按需演进
上一章: 动态编排与迭代
模块总结
多 Agent 架构系列全部完结，共 5 章：
| 章节 | 主题 | 核心洞察 |
|---|---|---|
| 1 | 何时用多Agent | 广度 vs 深度，验证型子Agent最安全 |
| 2 | 指挥官与工人 | Anthropic 的多 Agent 架构实践 |
| 3 | 六种Workflow模式 | Chaining/Routing/Sectioning/Voting |
| 4 | 动态编排与迭代 | Orchestrator-Workers/Evaluator-Optimizer |
| 5 | 选型与实践 | 从简单开始，按需演进 |